スコアマッチングを用いた独立成分分析の信号源分布と分離行列の同時推定

山内一輝

（指導教員：松田孟留／ 数理情報第4研究室）

研究概要

独立成分分析は原信号の独立性を仮定して混合された信号を分離する手法である. 本研究では, スコアマッチングという手法を用いて分離行列の推定と同時に信号源分布もパラメトリックに推定する手法を提案し, 最尤推定法との分離精度の比較を行った.

提案手法と最尤推定法の誤差指標E1とサンプル数Tの関係を比較

卒論の感想

指導教員の先生が自分の興味に沿った独立成分分析というテーマを提案してくださり, 楽しく研究に取り組むことができました. 指導して頂いた先生方に深く感謝いたします.